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Aug 20, 2023

In che modo l'intelligenza artificiale generativa sta trasformando le soluzioni di ricerca aziendale

Join top executives in San Francisco on July 11-12, to hear how leaders are

Unisciti ai massimi dirigenti a San Francisco l'11 e il 12 luglio per scoprire come i leader stanno integrando e ottimizzando gli investimenti nell'intelligenza artificiale per il successo. Saperne di più

Presentato da Glean

L’intelligenza artificiale generativa può sbloccare tutto il potenziale dei dati negli ambienti aziendali per i dipendenti che fanno affidamento su di essa. In questo evento VB Spotlight, scopri come l'intelligenza artificiale generativa ha trasformato la ricerca aziendale, migliorando la produttività, creando risultati aziendali migliori e altro ancora.

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La ricerca aziendale è un punto dolente crescente. L’esplosione degli strumenti SaaS negli ultimi dieci anni ha portato con sé una gamma sofisticata di soluzioni che hanno cambiato il modo in cui viene svolto il lavoro, ma hanno anche portato con sé la frammentazione dei dati. I dipendenti lavorano in più applicazioni disparate, creando contenuti in una, comunicando in merito in molte altre, cercando informazioni di base in un'altra ancora e così via. Nessuno sa dove risiedono i documenti, dove possono essere scovate le informazioni, se vivono nella testa di qualcuno o sono nascoste da qualche parte nella rete.

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Unisciti a noi a San Francisco l'11 e il 12 luglio, dove i massimi dirigenti condivideranno come hanno integrato e ottimizzato gli investimenti nell'intelligenza artificiale per raggiungere il successo ed evitare le insidie ​​​​comuni.

"I punti dolenti derivano dal non sapere come navigare in questa distesa di software e informazioni, e il sovraccarico mentale necessario per ricordare queste cose è trasversale alle funzioni", afferma Eddie Zhou, ingegnere fondatore dell'intelligence di Glean. "Rende anche l'onboarding dei nuovi assunti un enorme punto dolente, soprattutto in un ambiente ibrido o remoto: è difficile sapere cosa dovresti guardare e dove dovresti cercarlo."

L’intelligenza artificiale generativa, che ha fatto notizia sui giornali, ha consentito agli utenti di interfacciarsi con un assistente di lavoro aziendale in un modo molto più naturale, eliminando gran parte del sovraccarico cognitivo. Fa sì che la ricerca aziendale assomigli alle ricerche sul Web a cui sono abituati, abbassando la barriera alla conoscenza.

Sono decenni che le aziende cercano di affrontare la sfida della ricerca aziendale, per lo più con strumenti interni personalizzati, ma prima d'ora non esisteva la tecnologia per creare una soluzione completa. Una standardizzazione generale degli strumenti tra le organizzazioni – la maggior parte delle aziende utilizza la suite Microsoft, ad esempio, o Jira, ecc. – è stato un passo verso la scalabilità. L’intelligenza artificiale ha rappresentato un altro passo avanti, ma la sfida principale nella ricerca aziendale è la scarsità: un insieme molto più piccolo di documenti da cui formare un modello.

"L'avvento di modelli linguistici di ampia portata nel 2018 ha reso possibile portare la conoscenza dal web e da insiemi di dati più ampi per fare in modo che la ricerca aziendale, che opera su un insieme di dati molto più piccolo, funzioni più vicino al modo in cui le persone sono arrivate a aspettatevi," dice Zhou.

Costruire il tipo di sistema che apprende e funziona fin dall'inizio è stato un punto di svolta fondamentale e molti attori della ricerca aziendale oggi operano su quel modello, costruendo sistemi euristici manuali che devono essere collegati e ottimizzati manualmente. E ora, l’intelligenza artificiale generativa rappresenta un passo avanti, portando un nuovo tipo di intelligenza a un motore di ricerca plug-and-play.

L’intelligenza artificiale conversazionale ha essenzialmente raggiunto il picco nel 2016 e nel 2017 per poi sembrare esaurirsi, perché sono state fatte molte promesse sul potenziale della tecnologia, prima che la tecnologia fosse effettivamente abbastanza sofisticata da mantenerle. Oggi, con la diffusione di ChatGPT, la tecnologia è significativamente più avanzata e la visione di un agente conversazionale nell’ambiente di lavoro è una possibilità molto più reale, afferma Zhou.

Si tratta di dare alle persone l'accesso alle informazioni di cui hanno bisogno in un modo che sembri intuitivo. Inoltre, può fornire agli utenti le informazioni di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno, effettuando ricerche esaustive nelle app all'interno dell'azienda, comprendendo contesto, linguaggio, comportamento e relazioni per trovare risposte personalizzate. Può far emergere la conoscenza e persino mettere in contatto gli utenti con le persone che possono aiutare a rispondere a domande o svolgere attività.